Comprendre et préparer
Une reprise de données se prépare avec ses cas difficiles.
Les lignes qui demandent une décision font partie du projet : référence inconnue, doublon possible, document manquant ou prix corrigé par un utilisateur. Nous préparons le traitement pour rendre ces situations visibles et permettre une reprise ciblée.
Un échantillon qui représente votre activité
Un fichier de quelques lignes propres donne une vision incomplète. L’échantillon de travail doit aussi représenter les variantes, les caractères particuliers, les pièces jointes et les valeurs absentes rencontrées dans l’activité. Pour un catalogue fournisseur, il peut inclure des articles déjà connus, de nouvelles références et des changements de catégorie. Les personnes qui utilisent les données aident à reconnaître les cas où une création automatique est acceptable et ceux qui demandent une décision.
Définir ce que l’import est autorisé à modifier
Une même référence peut déjà posséder une description corrigée, un prix choisi et une catégorie interne. Le mapping doit préciser les champs dont la source reste maîtresse et les informations locales à conserver. La préparation distingue création, mise à jour et désactivation éventuelle. Dans une application métier, cette règle protège le travail des utilisateurs tout en permettant l’actualisation des données reçues. Les suppressions et les changements de statut sensibles font l’objet d’une décision explicite.
Préparer les bilans et les relances
Le suivi rapproche les objets reçus des objets traités, refusés ou laissés en attente. Il doit permettre de retrouver la référence concernée et le motif d’un écart. Une relance peut reprendre seulement les éléments nécessaires, avec une règle définie pour les données déjà présentes. Les journaux sont pensés pour les personnes qui vont exploiter le connecteur : une information utile au développeur et un bilan lisible par l’équipe répondent à des besoins complémentaires.
Les livrables qui rendent le traitement durable
Le projet peut comprendre le tableau des correspondances, les règles de transformation, un lot d’essai et son bilan, puis les conditions de passage sur les données réelles. La recette vérifie les relations et les usages après import : recherche, fiche, document ou commande selon le sujet. Agedis prépare les sauvegardes et les prérequis système lorsqu’ils entrent dans le besoin ; Cloudlab complète le volet d’accueil de l’application. Le traitement est transmis avec ses conditions de reprise et ses limites connues.
